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SPECT和SPECT/CT肺通气/灌注显像 中华核医学与分
2017年10月25日 一、SPECT显像较平面显像的优势 SPECT具有三维显像的能力，已常规用于核医学的很多方面，但很多单位肺显像仍采用二维显像技术。肺SPECT显像可避免肺段重叠及受邻近肺组织影响，能更准确地 2020年7月29日 二、46、57、69破碎机价格多少. 关于46、57、69颚式破碎机价格多少钱的问题，市场上给出过非常多的不同答案，大概的报价范围在3万元左右，由于46、57、69颚破机都属于小型规格，所以价格不会 46、57、69破碎机型号参数及价格-红星机器2020年4月25日 小型PE-600×750的颚式破碎机的性能特点. 6、采用了无摩擦破碎机理，物料在破碎过程中，颚板对物料的作用为纯挤压力而无相对滑动，因此颚板使用寿命长. 7 小型PE-600×750颚式破碎机 煤矸石专属破碎机 环保节能又高效
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推荐一个开源且跨平台的免费码流分析软件YUView
2022年8月28日 vq-analyzer和Elecard虽说功能很强大，但都是商用收费的，且价格并不便宜，还有各种Licence 限制。今我给推荐一个Github上开源，且跨平台的码流分析软件YUView 不同平台的Release版本: 我体验了 2020年11月23日 Wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations. Wav2vec 2.0作者给出的解释是学习了用于解决自监督任务的基本语音单元。. 对模型进行训练，以预测语音中用于拟合 Wav2vec 系列：从原始音频中学习语音的结构 知乎2021年4月17日 假设当电机处于一个稳定运行的状态，那么软件经过FOC闭环控制算出的Vd和Vq数值上是稳定的，换算到PWM占空比也是稳定的，但实际母线电压是处于波动的情况，就会导致即使Vd和Vq数值是恒 永磁同步电机的电压椭圆和电机母线电压有关系么？
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Vector-Quantized VAE / GAN / Diffusion 知乎
2023年4月14日 VQ-VAE. VQ-VAE [1] 是 Google DeepMind 在 2017 年提出的一个类 VAE 生成模型，相比普通的 VAE，它有两点不同：. 先验分布是学习出来的。. 为什么要用离散的隐空间呢？. 首先，离散的表征更符合一些模态的自然属性，比如语言、语音，而图像也能用语言描述；其次，离散2021年8月12日 矢量量化(VQ)技术 概述 基本原理 失真测度 矢量量化器的最佳码本设计 矢量量化技术的优化设计 动态时间规整(DTW)技术 一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。语音学和声学的方法 该方法起步较早，在语音识别技术提出的语音信号处理--矢量量化实验_音频矢量量化-CSDN博客2022年7月22日 ② 设置setup_vq回调函数，该回调函数会在find_vqs 回调函数中被调用 所以在初始化virtqueue的过程中，是先调用find_vqs回调函数，后调用setup_vq回调函数 find_vqs回调函数阶段 在virtio_pci_probe的最后阶段，会注册virtio_device，该操作会触发virtio驱动的virtio框架向虚拟机中的端驱动提供了统一的IO操作接口 知乎
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对二维或三维散点数据插值 MATLAB griddata MathWorks
v) 中的散点数据拟合。griddata 函数在 (xq,yq) 指定的查询点对曲面进行插值并返回插入的值 vq。曲面始终穿过 x 和 y 定义的数据点。 Skip to content Toggle Main Navigation 产品 解决方案 学术 支持 社区 活动 获取 MATLAB 产品 解决方案 学术 支持 社区2022年8月22日 为了更高的控制精度，我们可以通过FOC控制实现伺服电机的无级控制。. Mivi motion 提供的伺服驱动支持FOC控制，为更多的用户提供更好的方案。. 下文是FOC的基础原理，源自互联网，感谢Dokin原创。. FOC（field-oriented control）为磁场导向控制，又称为矢量控制（vector伺服驱动100问-什么是FOC控制? 知乎2023年5月5日 VQ-VAE使用自回归模型在离散的潜在空间上学习一个表达先验。 Ramesh等人通过学习离散的图像和文本表征的联合分布，将VQ-VAE扩展到文本到图像的生成。 更广泛地，Rombach等人使用条件可逆网络来提供不同域潜在空间之间的通用迁移。图像生成论文阅读：Latent Diffusion算法笔记-CSDN博客
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为什么Latent Diffusion Model 结构如此简单却如此强力？ 知乎
2023年8月1日 基于这些初步结果，我们还在 VQ 正则化第一阶段的潜在空间中训练了一个未使用注意力的更大的扩散模型（表 7 中的大模型）。 遵循 [15]，该扩散模型的 UNet 在其特征层次结构的三个级别上使用注意力层，用于 上采样 和下采样的 BigGAN [3] 残差块，并具有 387M 个参数，而不是 215M。2023年11月20日 然而，VQ-VAE的训练本身也存在一些问题，而FSQ这篇论文则声称通过更简单的“四舍五入”就可以达到同样的目的，并且有着效果更好、收敛更快、训练更稳的优点。FSQ真有这么神奇？接下来我们一起学习一下。VQ 首先，我们来了解一下“VQ”。简单得令人尴尬的FSQ：“四舍五入”超越了VQ-VAE 知乎2023年6月27日 段时间我写了一篇 VQVAE的解读 ，现在再补充一篇VQVAE的PyTorch实现教程。. 在这个项目中，我们会实现VQVAE论文，在MNIST和CelebAHQ两个数据集上完成图像生成。. 具体来说，我们会先实现并训练一个图像压缩网络VQVAE，它能把真实图像编码成压缩图像，或者把压缩VQVAE PyTorch 实现教程 知乎
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【AIGC】AE、VAE、VQVAE、VQGAN原理解读 知乎
2023年10月16日 VQ-VAE的这种建模方法启发了无数的后续工作，包括声名远扬的Stable Diffusion 。下面结合苏剑林大神的文章来讲： 作为一个自编码器，VQ-VAE的一个明显特征是它的编码向量是离散的，换句话说，它最后得到的编码向量的每个元素都是一个整数，这也2022年2月5日 首先登场的是来自DeepMind的CPC模型，第一作者Aaron van den Oord也是著名的VQ-VAE的一作。当时有监督学习方法方兴未艾，而无监督/ 自监督学习方法还没有能够得到广泛的关注和使用。这项工作的动机是希望模型能够通过自监督学习的方式建模得到包 基于判别学习的语音预训练模型（2-1）---CPC from DeepMind2022年12月6日 一、言 本人对机器学习、人工智能算法方面没什么研究，只是学习过程中恰好碰到了。 一开始看Kmeans算法只是为了图像（矩阵）的VQ（vector quantization），找了网上不少资料，跟VQ相关的比较多是LBG算法，单独找kmeans跟VQ联系不起来，后面研究了一下，得到这篇博客主要想表达的内容。在Matlab实现Kmeans算法（每行代码带注释）_matlab
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日产的VQ与VR系列六缸发动机 知乎
2022年10月27日 1.日产VQ系列发动机的起源 早在1983年，日产就提出了VQ发动机的理念，也可以理解成羽毛系列；寓意就是让发动机运行时如羽毛般轻柔平顺，核心理念就是高效、节能、轻量化，而VQ系列发动机发布 2019年6月6日 find_vq 提供了分配 virtqueue 内存，和 Host 的 IO 空间的初始化操作。Virtqueues 抽象: 一个传输层抽象 Virtqueues 主要包含了数据的操作。一个虚拟设备可能有一个 virtqueue，或者多个。例如 virtio-blk 只有 virtio 虚拟化系列之一：从 virtio 论文开始 知乎2017年10月25日 一、SPECT显像较平面显像的优势 SPECT具有三维显像的能力，已常规用于核医学的很多方面，但很多单位肺显像仍采用二维显像技术。肺SPECT显像可避免肺段重叠及受邻近肺组织影响，能更准确地确定单个肺段灌注缺损大小和位置已是不争的事实 SPECT和SPECT/CT肺通气/灌注显像 中华核医学与分子
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日产 VQ37VHR：你想知道的一切 知乎
2022年5月23日 VQ 系列发动机是日产的主力发动机之一，自1994 年以来日产就一直在生产VQ系列的发动机。而且这个系列直到今都仍然非常牛逼，并且VQ家族的引擎几乎每年都会在沃德 10 佳引擎中屠榜。 首先我们来说明一下， VQ系列2017年7月23日 矢量量化(VQ)技术 概述 基本原理 失真测度 矢量量化器的最佳码本设计 矢量量化技术的优化设计 动态时间规整(DTW)技术 一般来说，语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。语音学和声学的方法 该方法起步较早，在语音识别技术提出的LBG矢量量化算法_lbg算法-CSDN博客2022年12月7日 四，把vd，vq给到下去 以上的内容，我们拿到dq的电压后，要把dq电压执行下去，怎么执行？ 首先要根据当的d轴角度，其实是 d 轴和 \alpha 轴的夹角，用这个 V_{d}和V_{q} 得到对应的 V_{\alpha}和V_{\beta} ，这里也有术语，人家叫Invpark变换，其实就还是坐标变换，接下来我们不是写了一个svpwm的函数嘛？电控入门之三（电机FOC，用SVPWM让电机转起来） 知乎
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(14分)已知:如图所示, ABC是边长6 cm的等边三角形,动点P
已知：如图， ABC是边长为6 cm的等边三角形，动点P，Q同时从A，B两点出发，分别在AB，BC边上匀速移动，它们的速度分别是Vp＝2 cm/s，VQ＝1 cm/s.当点P到达点B时，P，Q两点同时停止运动，设点P运动的时间为t s.A PB0C(1)当t为何值时， PBQ为
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